В этой борьбе больше всего, пожалуй, досталось копирайтерам. Им и так нелегко живется в мире маркетинга (наверное, нет такого копира, который бы не слышал от клиента «да что там писать, я сам так смогу»), а появлением нейросетей, которые пишут действительно качественные тексты, ситуация стала еще тревожней.
Так сможет ли искусственный интеллект в ближайшее время победить человека и заменить его при работе с текстами? Разбираемся в статье.
Представьте себе большой котелок. Вы закидываете туда продукты и получаете суп вкуса тех овощей, крупы и мяса, которые вы туда положили. Но при этом вы никогда не будете на 100% уверены, что получите тот результат, на который рассчитывали. Согласитесь, даже опытный специалист не напишет два одинаковых текста на одну и ту же тему. Но если копирайтеру вы можете написать четкое и подробное техническое задание, то нейросеть это скорее запутает.
Допустим, вы попросите нейронку написать статью о правилах дорожного движения для детей — с такой задачей она, скорее всего, справится. Если же мы усложним условия и добавим больше деталей, задание станет слишком громоздким, искусственный интеллект будет стараться писать и про это, и про то, и про третье, и на выходе вы получите сборную солянку. Чтобы нейросети смогли решать действительно сложные задачи, нужны десятки лет обучения и миллионы гигабайтов качественного контента, на котором она сможет учиться.
Итак, проще говоря, нейросети для создания текста работают так:
Звучит идеально, но в нейронках есть также немало минусов.
Тем, кто никогда не создавал тексты в маркетинге, кажется, что это очень простая задача. Что там делать-то? Говорить и писать все умеют!
Но работа с текстом и контентом — это не только написание букв, слов и собирание этого всего в предложения. Текст должен быть частью общей контент-стратегии, попадать в интересы и боли целевой аудитории, быть написанным в рамках Tone-of-Voice и решать определенные задачи бизнеса. Не так-то просто, как всем кажется.
Несмотря на все свои преимущества, нейросети пока что не готовы заменить человека на роли копирайтера. Давайте рассмотрим, в чем же всё-таки их плюсы и минусы.
Один из самых совершенных чат-ботов на данный момент. У него очень много возможностей и функций, но мы сконцентрируемся на той, которая важна для нас — генерация текстов.
Итак, сначала мы дали боту задание написать просто пост для соцсетей. В ответ мы получили слишком большой текст, поэтому к запросу добавилось слово «короткий». После корректировки бот выдал вполне неплохой текст, который содержит нужную информацию. Конечно, в тексте совсем нет индивидуальности, он ничем не отличается от миллионов похожих на него. Это текст уровня копирайтера-новичка, даже супер-новичка. Но сам факт того, что материал создан не человеком и всё же является довольно качественным, впечатляет.
Бот на основе нейросетей семейства YaLM, который пишет тексты по запросу так, чтобы они были похожи на материалы из сети. У сервиса нет своего мнения или знания, он умеет только подражать. Об этом заботливо сообщают его создатели и просят не обижаться, если Балабола взболтнет что-то не то.
С простым запросом Балабола справился неплохо: текст выглядит довольно живым и после небольших правок его вполне можно забрать для публикации в соцсетях. Единственное «НО» — пост сервис не дописал, пункт первый остался последним :)
Иностранный сервис, который поддерживает множество языков, включая русский. Он генерирует сразу несколько текстов, можно выбрать один из них или замиксовать их в один.
Из плюсов: есть много тонких настроек, например, можно выбрать Tone-of-Voice, тип контента (пост, рассылка, описание, наполнение сайта и др.) и тему текста. Из минусов: итоговый материал выглядит скорее как перевод с английского, чем на пост, написанный на русском языке.
Может создавать тексты разных типов для разных площадок. Есть возможность дополнительной настройки: кроме темы текста, можно дать ключевые слова или уточнение.
Материал по нашему запросу получился в целом неплохим. В нем есть начало, цепочка размышлений и вывод. Но логика текста ушла не туда, здесь нет конкретных шагов по сортировке пластика, это скорее текст про то, как плохо мусорить, пользы в нем мало. Плюс ко всему, сервис генерировал пост довольно долго по сравнению с другими ботами.
В ближайшие годы, а может быть даже десятилетия, нейросети точно не заменят живого специалиста. Да, они могут генерировать много контента и делать это быстро и довольно неплохо. Но у них нет самого главного: индивидуальности. Они не могут добавить в текст эмоции, юмор, опыт, писать в уместном Tone-of-Voice. Пока что с этим всем справиться может только человек.
При этом копирайтерам, которые штампуют некачественный и однотипный контент придется подвинуться: их боты вполне могут заменить уже сейчас. Например, создать описание к товару или генерировать SEO-тексты для сайта. Но там, где нужна глубокая аналитика и работа с эмоциями, с написанием текстом справится только человек.
